Plataforma de entretenimiento innovadora

Netflix y Hulu lideran el mercado de los servicios de streaming y utilizan los datos de formas diferentes para brindar una experiencia mejorada al espectador.

En cierto modo, Netflix ha sido el ejemplo a seguir cuando se trata de interpretar mejor a las personas y luego adaptarse con rapidez a sus deseos cambiantes. Tal como se difundió , la plataforma recolectaba datos acerca de qué miraban las personas y en qué medida, y así comenzó a esbozar la receta del éxito.

En principio, esto inició con un simple etiquetado, pero evolucionó a la combinación de distintas etiquetas para crear una experiencia más refinada.

Es por eso que, luego de ver una película de fantasía, es probable que Netflix te recomiende una serie del mismo género, o de otro género relacionado. El desafío consiste en que, a pesar de que hayas comenzado a conocer a tu cliente y sepas cierta información básica sobre él, todavía queda un largo camino que recorrer para llegar a comprender a las personas como lo hacen los gigantes de Internet como Facebook y Google.

No todas las empresas de comunicación tienen acceso a mercados de datos secundarios para desarrollar perfiles más completos de las personas a las que les proveen sus servicios.

Por su parte, otras empresas que cuentan con mayores recursos tienen la posibilidad de acceder a fuentes más variadas. Netflix descubrió que existe una ventana de entre 60 y 90 segundos para poder ayudar al espectador a elegir algo para ver antes de que se rinda y se vaya a otra plataforma.

Por lo tanto, no se trata solo de tener o crear las series y películas que las personas desean ver, sino de asegurarse de que puedan acceder casi al instante a algo que quieran ver. Esto implica brindar un servicio muy personalizado a gran escala.

El contenido interactivo es una de las formas más innovadoras de saber con mayor certeza qué les gusta a las personas. En la película interactiva de Netflix de , Black Mirror: Bandersnatch , los espectadores elegían el destino de los protagonistas.

Esto le brindó a la plataforma muchísima información útil. En el futuro, esperamos ver más colaboraciones entre marcas y empresas OTT como. Netflix, ya que esto presentará oportunidades variadas que abarcan desde probar marcas nuevas con los espectadores hasta recolectar información más detallada sobre sus gustos y deseos.

Para demostrar lo bien que conoce los hábitos de consumo de los espectadores, en uno de sus tweets más infames que también ha sido criticado , Netflix preguntó:.

A pesar de que Netflix atrajo la atención de la prensa por el uso del análisis de datos, Hulu también es un caso notorio que vale la pena examinar. Su plataforma sigue dependiendo en gran medida de los anuncios. La suscripción financiada por anuncios es la más popular a pesar de que, para julio del , Hulu contaba con más de 40 millones de suscriptores abonados.

Para alcanzar el éxito con un modelo basado en anuncios, Hulu no solo debe entender a su audiencia, sino que debe permitirles a los anunciantes crear publicidad con un alto nivel de segmentación, similar al que se puede alcanzar en plataformas como Facebook.

Hace algunos años, Hulu comenzó a implementar la inserción dinámica de anuncios, es decir, a mostrarle anuncios distintos a personas distintas en función de sus características. Para lograr esto de manera efectiva, se necesitan datos mucho más específicos sobre las personas. En la actualidad, la plataforma es capaz de mostrar anuncios personalizados en tiempo real.

Y hace no mucho, con el servicio GatewayGo , la plataforma les permitió a los anunciantes pasar de mostrar publicidad en una pantalla a mostrarla en el celular de las personas, logrando así una conexión mucho más cercana e íntima.

Una vez más, el propósito es lograr una mayor segmentación de los anuncios que se muestran a las personas. En el futuro, la victoria en este nuevo terreno dependerá de dos factores. El primero es la calidad de los datos que se obtienen sobre las personas, y cómo pueden segmentarse, analizarse y ponerse en práctica a escala.

Las plataformas deben brindarles a las personas lo que quieren en el instante en que lo quieren. El otro factor, por supuesto, es contar con el contenido original que las personas desean ver. Combinar ambos factores será la clave del éxito de las empresas de medios para el Media and Entertainment Studio diseña, crea y lanza experiencias de video premium para todo tipo de dispositivos, impulsando la participación del usuario y aumentando la monetización.

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Además de ser una plataforma de entretenimiento, #Twitch ha creado nuevas oportunidades para los streamers, permitiéndoles ganarse la vida Socrates es una plataforma Web3 de medios sociales y entretenimiento, que combina lo mejor de Social-Fi y Game-Fi; Accesible desde varias Estas plataformas innovadoras combinan educación con entretenimiento, haciendo que el proceso de aprendizaje sea atractivo, interactivo y

Plataforma de entretenimiento innovadora - La plataforma, creada por Pablo Aristizábal (referente en educación y tecnología), promete fusionar el streaming on demand y canales en vivo con divertidos “ Además de ser una plataforma de entretenimiento, #Twitch ha creado nuevas oportunidades para los streamers, permitiéndoles ganarse la vida Socrates es una plataforma Web3 de medios sociales y entretenimiento, que combina lo mejor de Social-Fi y Game-Fi; Accesible desde varias Estas plataformas innovadoras combinan educación con entretenimiento, haciendo que el proceso de aprendizaje sea atractivo, interactivo y

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Netflix y Hulu lideran el mercado de los servicios de streaming y utilizan los datos de formas diferentes para brindar una experiencia mejorada al espectador.

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En principio, esto inició con un simple etiquetado, pero evolucionó a la combinación de distintas etiquetas para crear una experiencia más refinada.

Es por eso que, luego de ver una película de fantasía, es probable que Netflix te recomiende una serie del mismo género, o de otro género relacionado. El desafío consiste en que, a pesar de que hayas comenzado a conocer a tu cliente y sepas cierta información básica sobre él, todavía queda un largo camino que recorrer para llegar a comprender a las personas como lo hacen los gigantes de Internet como Facebook y Google.

No todas las empresas de comunicación tienen acceso a mercados de datos secundarios para desarrollar perfiles más completos de las personas a las que les proveen sus servicios.

Por su parte, otras empresas que cuentan con mayores recursos tienen la posibilidad de acceder a fuentes más variadas. Netflix descubrió que existe una ventana de entre 60 y 90 segundos para poder ayudar al espectador a elegir algo para ver antes de que se rinda y se vaya a otra plataforma.

Por lo tanto, no se trata solo de tener o crear las series y películas que las personas desean ver, sino de asegurarse de que puedan acceder casi al instante a algo que quieran ver.

Esto implica brindar un servicio muy personalizado a gran escala. El contenido interactivo es una de las formas más innovadoras de saber con mayor certeza qué les gusta a las personas.

En la película interactiva de Netflix de , Black Mirror: Bandersnatch , los espectadores elegían el destino de los protagonistas. Esto le brindó a la plataforma muchísima información útil. En el futuro, esperamos ver más colaboraciones entre marcas y empresas OTT como.

Netflix, ya que esto presentará oportunidades variadas que abarcan desde probar marcas nuevas con los espectadores hasta recolectar información más detallada sobre sus gustos y deseos. Para demostrar lo bien que conoce los hábitos de consumo de los espectadores, en uno de sus tweets más infames que también ha sido criticado , Netflix preguntó:.

A pesar de que Netflix atrajo la atención de la prensa por el uso del análisis de datos, Hulu también es un caso notorio que vale la pena examinar.

Su plataforma sigue dependiendo en gran medida de los anuncios. La suscripción financiada por anuncios es la más popular a pesar de que, para julio del , Hulu contaba con más de 40 millones de suscriptores abonados.

Para alcanzar el éxito con un modelo basado en anuncios, Hulu no solo debe entender a su audiencia, sino que debe permitirles a los anunciantes crear publicidad con un alto nivel de segmentación, similar al que se puede alcanzar en plataformas como Facebook.

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En la actualidad, la plataforma es capaz de mostrar anuncios personalizados en tiempo real. Y hace no mucho, con el servicio GatewayGo , la plataforma les permitió a los anunciantes pasar de mostrar publicidad en una pantalla a mostrarla en el celular de las personas, logrando así una conexión mucho más cercana e íntima.

Una vez más, el propósito es lograr una mayor segmentación de los anuncios que se muestran a las personas. En el futuro, la victoria en este nuevo terreno dependerá de dos factores.

El primero es la calidad de los datos que se obtienen sobre las personas, y cómo pueden segmentarse, analizarse y ponerse en práctica a escala.

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